Vijesti

Mogu li Facebook i društvene mreže spriječiti epidemije?

Mogu li Facebook i društvene mreže spriječiti epidemije?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Internetske mreže doprinose kontroli zaraznih bolesti

Tko bi pomislio da će selfie s posljednje večeri s roštilja pomoći u sprečavanju ili suzbijanju epidemije. No nedavna studija sugerira da podaci o korisnicima mrežnih mreža, poput Facebooka, mogu smanjiti širenje zaraznih bolesti. Prema studiji, ljudi s puno društvenih kontakata u mrežnim mrežama također imaju više fizičkih kontakata s ljudima te ih je stoga potrebno cijepiti kao prioritetno.

Posljednjih godina razvijene su mnoge strategije za borbu protiv epidemija. Dvije glavne metode su nadzor i cijepljenje. Cilj praćenja je predvidjeti epidemiju promatranjem male potpopulacije koja predstavlja povećani rizik. Cilj cijepljenja je zadržati što nižu osjetljivost populacije. Dosadašnje epidemije već su pokazale da su škole, sveučilišta ili bolnice odigrale veliku ulogu u velikim epidemijama, jer se u takvim zajednicama može razmijeniti mnogo virusa i bakterija. Studija, koja je objavljena u časopisu "Journal of the Royal Society Interface", ispituje da li komunikacijske mreže poput Facebooka dopuštaju korisne izjave o strukturi kontakata među pojedincima.

Podaci na Facebooku identificiraju grupe s povećanim rizikom od infekcije

Prva takva vrsta proučava jaz koji postoji između digitalnog i fizičkog svijeta kako bi se iskoristili skriveni podaci. U tu svrhu ispitane su fizičke i digitalne mreže 532 studenta. Tijekom dvije godine prikupljali su se i vrednovali podaci iz Facebook prijateljstva, Facebook aktivnosti, feedovi, skupovi podataka za komunikaciju i Bluetooth skeniranje. Konkretno je ispitano može li se iz digitalnih mreža izvući optimalna strategija cijepljenja. Do sada je to bilo moguće samo u fizičkom okruženju.

Iznenađujući rezultati

Procjena je pokazala da uporaba mrežnih podataka iz komunikacijskih mreža za određivanje rizičnih skupina može drastično smanjiti širenje bolesti s kratkim rasponom prenosa, čak i ako je pokrivenost cijepljenjem samo oko 20 posto. Istraživači navode da podaci digitalne komunikacije vrsta modeliranih u studiji omogućuju rano otkrivanje i zaustavljanje zaraznih epidemija u gusto umreženim skupinama stanovništva, kao što su škole, sveučilišta, radna mjesta i stambena područja. Znanstvenici preporučuju pojačanu suradnju između zdravstvenih igrača i operatora društvenih mreža i telekomunikacijskih tvrtki. (Fp)

Podaci o autoru i izvoru



Video: Dautović:Korona je modifikovan virus,zašto ne vjerovati Nobelovcima!Piramide i virus! (Srpanj 2022).


Komentari:

  1. Hyde

    It's a pity that the blog was abandoned ...

  2. Kaden

    nije novo,

  3. Shaktirisar

    Now all became clear to me, I thank for the help in this question.

  4. Spark

    Po mom mišljenju, to je očito. I recommend looking for the answer to your question on google.com

  5. Fineen

    Postoji nešto slično?

  6. Beverly

    Čestitamo, sjajna ideja i na vrijeme



Napišite poruku